Takeways: AI Governance (CNBW-Arbeitskreis AI)

CNBW-Arbeitskreis AI: Rückblick auf das Fachevent am 19. Januar 2023
From symbolic term to social norm:
A knowledge investigation of autonomous vehicles as an artificial intelligence application scenario in the data-driven innovation context
(29 Teilnehmer)

Organisation: CNBW 
Moderatoren: Raphael Kohler and Dr.-Ing. Lucas Bretz*


Wichtige Takeaways

Abgegrenzt wurden in einer anfänglichen Definition der Term AI Governance von AI Regulierung:
KI-Regulierung bezieht sich auf die von einer Regierung oder Regulierungsbehörde erlassenen Gesetze und Regeln in Bezug auf KI, die für alle Organisationen gelten, die in deren Zuständigkeit fallen.
KI-Governance hingegen bezieht sich darauf, wie KI in einem organisatorischen Kontext verwaltet wird.

Das Ziel der KI-Governance beschränkt sich somit nicht nur darauf, den effektiven Einsatz von künstlicher Intelligenz zu gewährleisten. Der Anwendungsbereich ist viel breiter und umfasst auch das Risikomanagement, die Einhaltung von Vorschriften und die ethische Nutzung von KI. Als anschauliche Beispiele dienten unterschiedliche Arten von integriertem Rassismus und Sexismus aufgrund von des Bias in den Trainingsdaten. Auch das OpenAI Model ChatGPT war hiervor nkürzlich nicht gefeit.

Nach der kurzen Einführung gab Dr. Lei Huang Einblicke in seine Arbeiten als PostDoc am Karlsruher Institute für Technologie (KIT), mit besonderem Bezug auf autonomes Fahren. Der Vortrag führte zu einer regen Diskussion der Teilnehmer - insbesondere zu diesen zwei Fragen: Wie vereinheitlicht ist AI Governance zwischen unterschiedlichen Staaten? Und wie groß ist das Interesse der Staaten, unter dem Paradigma "Daten als neues Öl" miteinander zu arbeiten, tatsächlich?


Dr. Lei Huang 




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